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Como Citar

Salinas Tapia, H. ., Flores Gutiérrez, L. ., García Aragón, J. A. ., Tejeda, S. ., & López Rebollar, B. . (2016). Modelación del curso alto del río Lerma (Carl), utilizando QUAL2KW, considerando la distribución y variación de nitrógeno amoniacal y nitrógeno como nitratos. Aqua-LAC, 8(1), 34–43. https://doi.org/10.29104/phi-aqualac/2016-v8-1-04

Resumo

Modelling of course Lerma river high (Carl), using QUAL2KW, considering the distribution and variation of ammonia nitrogen and nitrogen as nitrates.

El Curso Alto del Río Lerma (CARL) se encuentra en una región industrial altamente activa, con importantes niveles de producción agrícola y un acelerado crecimiento industrial. Estudios han comprobado que se ha deteriorado la calidad del agua del CARL, situándolo entre los ríos más contaminados de México. En el presente trabajo se calibró y validó el modelo QUAL2Kw con datos obtenidos experimentalmente en época de estiaje. Se simuló un tramo de 30 km del Río Lerma que va desde el puente de la carretera México–Toluca (cerca de su nacimiento) hasta antes de la presa J.A. Alzate, en lo que se refiere al nitrógeno amoniacal, nitrógeno orgánico y nitrógeno como nitritos. La metodología general del trabajo se divide en tres etapas: investigación preliminar, calibración y validación del modelo. Para el nitrógeno amoniacal (NH4+), la diferencia entre el valor modelado y el valor observado fue en promedio del 26%, si bien la diferencia es alta se considera que se debe a errores en las mediciones en los tributarios. Otro parámetro que ayuda a distinguir el rendimiento del modelo en el periodo de calibración con el periodo de validación es el RMSE, obteniendo un valor global en la calibración de 4,07 y validación de 3,25, para NH4+, los valores son 9,10 y 4,76 respectivamente. Comparando los valores obtenidos en este trabajo contra los reportados por otros autores, se concluye que con los datos disponibles se logró un buen ajuste del modelo, el cual permitirá plantear escenarios a corto, mediano y largo plazo que sirvan de apoyo en la toma de decisiones.

https://doi.org/10.29104/phi-aqualac/2016-v8-1-04
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