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Palabras clave

Río Uruguay
Modelación Hidrológica
Sistema Alerta Temprana

Cómo citar

Vanessa Erasun, Gonzalo Sapriza, Nicolás Failache, Pablo Gamazo, Alejandro Arcelus, & Alejandro Nardin. (2019). Modelación hidrológica para la gestión del riesgo de inundaciones en subcuencas tributarias al río Uruguay. Aqua-LAC, 11(1), 17–33. https://doi.org/10.29104/phi-aqualac/2019-v11-1-02

Resumen

Hydrological modeling for the managament of flood risk in tributary subbasins of the Uruguay river

Frecuentemente los habitantes de los centros poblados ubicados próximos a las márgenes del río Uruguay, se ven perjudicados por eventos de inundaciones; los que ocasionan innumerables daños económicos, sanitarios e inclusive riesgo de vida. Los Sistemas de Alerta Temprana de Inundaciones (SATI), son herramientas que contribuyen a la reducción de riesgos y permiten a las comunidades y servicios de emergencia coordinar con antelación los trabajos de mitigación, ante los efectos adversos de estos eventos. Los modelos hidrológicos utilizados en los SATI son una herramienta fundamental para realizar los pronósticos, dado que permiten simular la dinámica de las crecidas, obtener sus valores límites, y sus probabilidades de ocurrencia. En este trabajo se presentan los resultados del desarrollo de un modelo hidrológico de tipo continuo, con una escala de tiempo diaria, semi-distribuido espacialmente, calibrado y validado para subcuencas tributarias al río Uruguay, aguas abajo de la represa Salto Grande. Dicho modelo, implementado en las subcuencas Yuquerí y Gualeguaychú en Argentina y Daymán y Queguay en Uruguay, contribuirá a un SATI que será administrado en conjunto por la Comisión Técnica Mixta de Salto Grande (CTM-SG) y la Comisión Administradora del Río Uruguay (CARU). Mediante la aplicación de calibración multi-objetivo los resultados, tanto para el periodo de calibración y validación, de las cuencas Daymán y Queguay presentaron muy buenos ajustes, seguidas de Gualeguaychú, en la que se obtuvieron buenos resultados. En estas cuencas, el modelo hidrológico demostró buena capacidad predictiva con habilidad para reproducir las diferentes componentes del hidrograma (picos, recesiones, estiaje). La cuenca Yuquerí presentó un ajuste insuficiente, fuertemente condicionado a la calidad de los datos observados de caudal. Por último, se pudo identificar la influencia notoria del río Uruguay en varias de las estaciones de aforo, requiriendo, en algunos casos, descartar datos de caudal derivado de curvas de aforo cuando el río Uruguay superaba cierta cota.

https://doi.org/10.29104/phi-aqualac/2019-v11-1-02
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