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Abstract
Effectiveness of a new method (software) to evaluate the impacts of the Madden-julian oscillation on rainfall in Central and South America.
Conocimiento de la distribución de lluvia sobre un área es un requisito para cualquier intento de la gestión eficiente de recursos hídricos y, en el frente del clima cambiante, muestra las regiones más vulnerables a un aumento de los eventos extremos. Este conocimiento va a ayudar a determinar las medidas contra el cambio climático que se necesitan para una comunidad en particular con respecto a los eventos extremos más intensos. Con esta en mente, una herramienta libre se conoce como ICI-RAFT fue desarrollada en el Centro Internacional de Gestión Integrada de Recursos Hídricos (ICIWaRM) para estimar la frecuencia/intensidad de un evento de lluvia de una duración determinada utilizando observaciones aéreas de lluvias. ICI-RAFT logra esto a través de Análisis Regional de Frecuencias mediante el método de L-Momentos. Para juzgar la eficacia de ICI-RAFT, tres estudios de caso se realizaron en regiones seleccionadas en Argentina, Nicaragua y Venezuela. Cada estudio utiliza datos de las precipitaciones previstas en cada región y trata de identificar un índice de clima global capaz de predecir si la lluvia será mayor o menor que la media con varios meses de antelación para una estación en particular utilizando los tiempos de retardo entre 1 y 6 meses. Se encontró que la precipitación total para las estaciones seleccionadas se correlacionaron mejor con la Oscilación de Madden-Julian (MJO) en cada región, en particular con la actividad de la MJO sobre el centro de África y el Océano Indico occidental, y que la MJO podrían utilizarse como predictor de lluvia tres a cuatro meses de antelación. Los valores críticos de la MJO se estimaron para cada región; valores de MJO índice mayores que o menor que estos valores críticos causados mayor que o menor que la precipitación total promedio y viceversa para la temporada que se analiza. Se observaron diferencies sustanciales de alrededor de 40 por ciento cuando se mira en las intensidades asociadas con una frecuencia de precipitaciones específica y el valor del índice de la MJO en comparación con su valor crítico para una región. Regresiones lineales también se realizaron con el fin de cuantificar mejor estas relaciones; valores de R2 para las tres regiones fueron mayores que 0.50.