Resumen
Advanced hydraulic and water quality modeling to assess flood and pollution impacts: a case study of the caracol industrial park in Haiti.
En este trabajo se describe la aplicación de modelos avanzados de hidráulica y de calidad de agua para evaluar los riesgos de inundación en el Parque Industrial Caracol (PIC) en el norte de Haití y valorar escenarios de calidad del agua del Rio Trou-du-Trou aguas abajo de la PIC. Los resultados de las simulaciones apoyarán el desarrollo del plan de Gestión de Cuenca del Rio Trou du Nord. Para lograr los objetivos del estudio, se implementó el modelo hidráulico RiverFlow2D a fin de realizar las simulaciones numéricas requeridas en el proyecto. Para evaluar los posibles escenarios de inundación en el PIC, se desarrollaron tormentas de diseño basadas en escenarios de precipitaciones que contemplan una amplia variedad de eventos que pudiesen afectar a la zona de interés. Se consideraron dos tipos de escenarios de inundación: “Día soleado” y “Dia con precipitaciones”. En ambos casos, se hicieron corridas de Tr= 1, 2, 5, 10, 25, 50, 100 y 200 años y los resultados incluyeron profundidad máxima inundaciones, velocidades máximas, y otros parámetros para evaluar los impactos de inundación. El modelo también genera los tiempos de inundación. Se realizaron simulaciones del modelo de calidad del agua para evaluar el impacto del vertido del efluente de la planta de tratamiento de aguas residuales del PIC. Los cuatro escenarios de simulación cubren un rango de concentraciones de contaminantes de efluentes y fluviales y diferentes descargas de agua del río Trou du Nord. Las simulaciones confirman que el caso más desfavorable es cuando el río está seco. Incluso para los flujos relativamente bajos, las concentraciones de contaminantes disminuyen significativamente debido al efecto de dilución del agua proveniente del río Trou fu Nord. Los modelos desarrollados en este trabajo se pueden utilizar adicionalmente para evaluar el riesgo de inundaciones para las comunidades ubicadas aguas debajo del PIC, así como para evaluar el impacto de las variaciones de descargas de aguas residuales en la calidad del agua que llega a esas comunidades.